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VSCode Copilot提高开发效率

文/Daniel, Reign

Copilot是一款由OpenAI开发的人工智能编程助手,可以提高编程效率。它使用深度学习模型训练自动完成代码的功能,能够生成代码片段、完成函数、提供变量命名建议等。通过与代码编辑器集成,Copilot能够根据上下文和用户的输入生成准确和有用的代码建议,减少编码过程中的重复劳动。

什么是VSCODE COPILOT

VSCode Copilot 是由 OpenAI 和 GitHub 合作开发的人工智能代码辅助工具。尽管它是作为 Visual Studio Code(VSCode)的插件提供的,但它的技术核心是由 OpenAI 提供的。GitHub 在此合作中提供了代码和数据资源,帮助训练和改进 Copilot 的机器学习模型。

GitHub 在与 OpenAI 的合作中负责提供大量的开源代码和代码库,这些代码作为训练数据用于 Copilot 的模型训练。同时,GitHub 还提供了与 Copilot 相关的代码存储库和集成,以便开发者能够更方便地使用和集成 Copilot。

官方上,该工具被称为 “GitHub Copilot”。这是因为该工具的合作伙伴是 GitHub,并且它是通过 GitHub Marketplace 分发的。因此,”GitHub Copilot” 是对该工具的正式命名。然而,该工具是作为 Visual Studio Code(VSCode)的插件提供的,因此它与 VSCode 紧密集成,并在 VSCode 界面中提供代码生成和提示功能。因此,在实际使用时,人们通常会使用 “VSCode Copilot” 这个术语来指代该工具。所以,尽管官方命名为 “GitHub Copilot”,但在实际讨论和使用时,人们更倾向于使用 “VSCode Copilot” 来指称这个代码辅助工具。

人工智能引发了很多热议、兴奋和一些担忧。AI技术的进步每天都在发生,普通人很难跟上。但一旦你尝试过任何AI产品,你很快就会意识到超过一百万 Copilot 用户每天都在看到的东西:AI不会让你失望,尤其是像 OpenAI 的 GPT-3.5/4 这样的大型语言模型(LLM)。

GitHub Copilot的主要功能

GitHub Copilot 是基于人工智能的代码辅助工具。 Copilot 可以大大提高开发者的工作效率,减少重复劳动和繁琐的代码编写过程。它结合了人工智能和代码库的优势,为开发者提供了强大的代码生成和提示功能,使代码编写过程更加快速、准确和愉悦。

代码生成:GitHub Copilot 可以根据你的输入和上下文,自动生成代码片段。无论是创建函数、类、语句还是表达式,Copilot 可以根据已有的代码和注释,为你生成符合语法和逻辑的代码。这大大减少了手动编写代码的时间和工作量。

代码提示:Copilot 提供智能的代码提示功能,根据你正在编写的代码,给出相关的建议。它可以根据已有的代码模式和最佳实践,推荐你可能需要的函数、变量和方法,提供更快速和准确的代码补全。

语法纠错:Copilot 可以帮助你检测和纠正代码中的语法错误。它能够识别常见的语法问题,并提供修复建议,帮助你编写更规范和可靠的代码。

多语言支持:GitHub Copilot 支持多种编程语言,包括但不限于 Python、JavaScript、TypeScript、Go、PHP 等。无论你在使用哪种语言进行开发,Copilot 都可以提供相应的代码生成和提示功能。

特定领域支持:Copilot 在某些特定领域也提供了专门的支持。例如,Copilot可以根据机器学习领域的代码模式和任务,提供与数据处理、模型训练等相关的代码建议。

VSCode Copilot 简单用例

示例代码生成: 通过在编辑器中输入描述性的注释或任务列表,Copilot可以根据上下文生成相应的代码。例如,你可以在注释中写下 “创建一个名为”AddNumbers”的函数,用于将两个数字相加并返回结果”。Copilot将根据这个注释生成如下所示的代码:

				
					def AddNumbers(a, b):
    result = a + b
    return result

				
			

API 调用示例: 当你需要调用一个特定的API时,Copilot可以根据已有的代码和API文档为你生成相应的调用示例。你可以提供一些关键词或函数签名来提示Copilot生成正确的API调用代码。例如,当你需要调用GitHub API来获取用户信息时,你可以输入类似以下的描述性注释,Copilot将根据这个注释为你生成相应的API调用代码。

				
					# 调用GitHub API获取用户信息
# 参数:username - 用户名
# 返回:用户信息的JSON响应

				
			

创建函数: 在php开发中,如果需要创建一个名为 calculateAverage 的函数,用于计算数组的平均值,可以开始编写如下注释:

				
					# 调用GitHub API获取用户信息
# 参数:username - 用户名
# 返回:用户信息的JSON响应

				
			

根据这个注释,Copilot 将生成以下代码供你使用:

				
					function calculateAverage(array $numbers): float {
    $total = array_sum($numbers);
    $count = count($numbers);
    $average = $total / $count;
    return $average;
}

				
			

数据库查询: 假设你需要查询一个名为 users 的数据库表,并返回所有的用户记录。你可以开始编写如下注释:

				
					// 查询 users 表中的所有用户记录
// 返回:用户数组

				
			

根据这个注释,Copilot 可能会生成以下代码片段:

				
					$query = "SELECT * FROM users";
$result = mysqli_query($connection, $query);
$users = mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);
return $users;

				
			

创建类和方法: 当你需要创建一个类和其中的方法时,Copilot 可以根据已有的代码上下文为你生成基本的类和方法结构。例如,当你开始编写一个名为 User 的类,并添加一个名为 getName 的方法时,你可以开始编写如下注释:

				
					// 创建 User 类
class User {
    // 获取用户姓名
    // 返回:姓名
    public function getName(): string {
        // TODO: 实现获取姓名的逻辑
    }
}

				
			

根据这个注释,Copilot 可能会生成以下代码供你使用:

				
					class User {
    public function getName(): string {
        // TODO: 实现获取姓名的逻辑
    }
}

				
			

以上示例展示了在 PHP 编写或开发中使用 VSCode Copilot 的一些常见用例。请记住,Copilot 提供的代码只是一个生成的起点,需要根据实际需求进行修改和完善。同时,使用 Copilot 时仍然需要进行代码审查和测试,以确保生成的代码符合预期并满足质量要求。如果有兴趣了解更多,可以阅读Chris Dias的文章Visual Studio Code and GitHub Copilot,里面有对Copilot很不错的介绍。

关于VSCODE COPIOT的一点感想

Copilot的主要优势在于它可以根据大量的代码库和开源项目进行训练,从而具备广泛的编程知识和模式识别能力。这使得它能够为程序员提供高质量的代码建议,快速生成常见的代码模式,并减少编码中的错误和冗余。

使用Copilot可以显著提高编程效率,尤其是在写重复性代码或处理常见编程任务时。它可以减少编写代码的时间,减轻开发者的负担,并帮助初学者学习和理解编程语言和模式。

然而,尽管Copilot具有很大的潜力,但它仍然是一个新兴的技术,可能存在一些限制和局限性。由于模型是基于已有代码进行训练的,因此它可能受到潜在的偏见或不准确的训练数据的影响。此外,Copilot生成的代码并非始终完美,程序员仍需要进行代码审查和测试,以确保生成的代码符合预期并满足质量标准。

在未来五年,随着技术的发展,人类竞争力的重点可能会发生一些变化。AI 功能如VSCode Copilot和翻译工具的广泛应用使得编写代码和跨语言交流变得更加高效和便捷。这对于提高工作效率和解决问题确实非常有帮助。然而,这并不意味着专业技能不再重要。

尽管AI能够提供快速的代码生成和翻译功能,但专业技能仍然是核心竞争力之一。技术的不断发展和变革意味着人们需要不断学习和更新自己的专业知识,以适应不断变化的环境。此外,软技能如沟通能力、团队合作、领导力以及架构设计和解决问题的能力等,也将成为人们在工作中的重要优势。

随着技术的进步,人类的角色可能会从繁重的机械性工作中解放出来,转向更具创造性和想象力的任务。因此,将想象力应用于创新和解决问题可能成为未来竞争力的一个重要方面。人们可以专注于思考创意和创新的方法,利用技术工具来实现这些想法。虽然AI的发展提供了更多的工具和便利,但专业技能、软技能以及创造力仍然是未来竞争力的核心。通过持续学习、提升自己的技能和能力,人们可以在快速变化的环境中保持竞争优势。

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