GPT-3是由OpenAI开发的一种基于深度学习的语言模型，它具有惊人的语言理解和生成能力。GPT-3是当前最大规模的预训练语言模型，能够自动完成文本摘要、翻译、问答、对话、文本生成、编程等多种自然语言处理任务。在2023年初突然爆发的ChatGPT就是GPT-3的一个应用或者说变种。从技术上来讲，ChatGPT是基于GPT模型进行特定任务训练和微调的一个应用，用于生成对话或回答问题，其专门针对对话应用场景进行了优化，通过对模型进行微调，使其能够更好地生成符合对话场景的语言。与GPT-3相比，ChatGPT更加专注于对话领域，因此在对话任务上具有更好的性能和表现。

GPT-3的应用场景非常广泛，包括但不限于智能客服、机器翻译、智能写作、自动编程、金融分析、医学诊断、人工智能创意等领域。它是一个巨型的神经网络模型，使用了数万亿个参数，可以执行各种语言任务，如文本生成、翻译、问题回答等。在二次开发和应用方面，可以通过GPT-3提供的API接口快速实现各种自然语言处理任务，也可以通过微调和迁移学习的方式来扩展模型的应用范围和能力。另外，还可以结合其他技术，比如视觉、语音等领域，实现多模态的人工智能应用。

目前GPT-4模型已经发布。GPT-3相较于GPT-2，最明显的提升是模型规模和表现能力的显著增强，同时引入了更多的先进技术和更高效的架构，比如自适应推理时间、更高效的位置编码等。GPT-4相对于GPT-3，模型规模和性能表现方面将继续增强，并且加入更多先进的技术和架构优化。

GPT-4引入更多新的语言处理任务和应用场景，例如更加复杂的对话系统、更加高级的文本摘要和翻译等任务，或者更加注重多模态语言处理，如结合图像和音频信息等。我们可以期待GPT-4在模型性能、技术架构和应用场景等方面更多的突破和进展。