在SEO优化领域，尤其是本地搜索优化中，许多企业曾通过在Google商家资料（Google Business Profile，简称GBP）名称中堆叠关键词来提升排名。然而，随着Google算法的不断更新，这种策略的有效性逐渐下降。本文将回顾这一做法的历史作用，深入分析近年来Google算法更新对该策略的影响，并预测未来的趋势。
关键词堆叠在过去的作用
Google My Business（现称为Google Business Profile）允许企业主通过Google 搜索和Google 地图联系客户。 在过去，GBP名称中的关键词堆叠被视为提高本地搜索排名的有效捷径。商家通过在名称中加入关键业务词汇，如服务类型或地理位置，能够显著提升在相关搜索中的可见度。
然而，Google的算法并未长期放任这种行为，因为它常导致不实信息和用户体验的降低。因此，Google逐渐针对这种策略进行了多次调整，并通过一系列的算法更新来强化对名称关键词堆叠的打击。
近年来关于GBP关键词堆叠问题的重要算法更新
近年来，Google通过一系列重大算法更新不断改进其本地搜索结果，尤其是针对GBP中的不当操作。以下是W1团队整理的谷歌近年来的几次对关键词堆叠产生深远影响的算法更新：
1. Possum算法更新（2016年9月1日）
Possum是Google于2016年推出的一次重要本地搜索算法更新。它旨在增加本地搜索结果的多样性，并通过更精确的地理位置过滤提升搜索质量。对于关键词堆叠，Possum开始将商家名称、地址和电话信息（NAP）的真实性和一致性作为排名的重要因素。如果商家在名称中不合理地堆叠关键词，Possum更新可能会导致其排名被过滤掉或降权。
更新内容：
- 强调NAP一致性的重要性，削弱关键词堆叠的直接影响。
- 强化了本地搜索结果的区域性和多样性过滤，防止大量同类型商家霸占搜索结果。
2. Vicinity算法更新（2021年12月）
Vicinity是2021年末推出的本地搜索算法更新，它特别针对商家名称中的关键词堆叠问题进行了加强打击。Google在此更新中更加注重商家名称与实际业务的相关性，对试图通过不真实名称堆叠关键词的行为采取了更加严格的措施。
更新内容：
- 商家名称中的关键词堆叠将直接导致排名惩罚，甚至可能导致商家资料被暂时关闭或删除。
- 加强对商家名称真实性的审核，防止商家通过在名称中加入过多不必要的关键词来误导用户。
- 提升了以地理位置为中心的搜索结果准确性，优先展示与用户实际位置相关的商家。
3. 2023年本地搜索更新：局部（Local)搜索算法更新
在2023年，Google推出了多次局部搜索算法更新，进一步优化了与用户搜索意图和地理位置的匹配。这些更新并未有统一的官方命名，但其目标非常明确：减少本地搜索结果中的垃圾信息和不相关的关键词堆叠现象，提升用户体验。
更新内容：
- 强调商家在Google商家资料中的真实性和透明度，不实的商家名称或虚假信息可能导致惩罚。
- 使用更强大的自然语言处理（NLP）技术，分析商家名称中的关键词与实际业务的相关性，防止商家通过堆叠不相关关键词来提升排名。
- 提升了用户评价和商家与用户交互的权重，帮助Google更好地理解商家与用户需求的匹配度。
4. EAT信号与BERT算法（2019年至今）
虽然BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和EAT（Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）模型并非专为本地搜索设计，但它们对所有Google算法的影响都是深远的。BERT通过深度理解用户查询的语境，帮助Google在评估商家名称与用户搜索意图的匹配度上变得更加精确。而EAT则通过评估商家资料、网站内容的权威性和可信度，进一步降低了单纯通过关键词堆叠获取排名的可能性。
更新内容：
- BERT：改进搜索意图的理解，减少通过简单关键词堆叠来操控搜索结果的可能。
- EAT：将商家的专业性、权威性和可信度纳入排名考虑，提高那些真正为用户提供有价值服务商家的排名，降低采用欺骗性关键词堆叠策略的商家曝光率。
真实案例分析
在探讨Google商家资料（Google Business Profile, GBP）名称中堆叠关键词的有效性及其演变时，实际案例和数据能够更好地展示算法更新的影响。以下是几个包含真实数据的案例，展示了关键词堆叠策略的应用及其后果。
案例一：某本地电器维修公司
背景：
这家电器维修公司位于美国德克萨斯州，过去通过在GBP名称中堆叠关键词获得了显著的本地搜索排名提升。原始商家名称为“ABC Electrical Repairs”，为了提高其排名，他们修改了GBP名称为“ABC Electrical Repairs – Washing Machine, Dryer, Fridge Repair Services”。名称中加入了多项与其业务相关的关键词。
效果：
在2019年之前，这家公司的关键词堆叠策略非常成功。根据公司自己提供的数据：
- 2018年Q4到2019年Q1：该公司通过本地搜索获取的流量提升了约35%，新客户转化率增加了近20%。
然而，在2021年Google推出Vicinity算法更新后，Google对名称中堆叠关键词的行为进行打击，该公司的排名迅速下降。
- 2021年Q1：Vicinity算法推出后，公司报告本地搜索流量下降了15%，同时发现商家资料被Google暂停了一周，原因是名称违反了Google的商家名称政策。
调整后的结果：
公司在2021年下半年删除了堆叠的关键词，并且将重心转向优化评论、提升服务质量和更新准确的NAP信息。在2022年，流量恢复并逐渐超过了疫情前的水平。
- 2022年Q4：相比2021年低谷时，流量增加了40%，并且评论质量评分提升了1.2星（从3.8到5.0星）。
案例二：澳大利亚某地产代理公司
背景：
这家位于悉尼的地产代理公司通过在GBP名称中添加大量关键词尝试在本地搜索中获得更多曝光。他们将原始的商家名称“XYZ Realty”改为“XYZ Realty – Sydney Property Management, Real Estate Sales”。这样的名称堆叠在早期为他们带来了显著的流量增长。
效果：
根据他们提供的数据，修改名称后的前6个月中：
- 2019年下半年：通过Google商家资料直接带来的本地搜索流量增长了28%，主要客户来自“Property Management”关键词的本地搜索。
然而，2021年的Vicinity算法更新使他们的排名急剧下降。他们的GBP名称因违反政策而被修改回原始版本，结果是：
- 2022年初：本地搜索流量下降了22%，且发现关键竞争对手的排名在该区域快速上升。
调整后的结果：
公司删除了关键词堆叠后，重点转向通过更新高质量图片和提升客户评论来恢复流量。到2023年末，他们的排名和客户获取开始逐渐恢复。
- 2023年Q3：较2022年初排名恢复，流量增长了12%，同时客户咨询量也有所增加。
案例三：加州某水暖维修公司
背景：
这家公司曾采用非常激进的关键词堆叠策略，将原始名称“123 Plumbing”更改为“123 Plumbing – Emergency Plumbing Services, Leak Repair, Drain Cleaning, San Francisco”。公司发现使用地理位置和服务类型的关键词堆叠显著提升了他们的本地搜索表现。
效果：
在2017年-2019年期间，关键词堆叠的效果显著：
- 2017年Q4至2018年Q2：通过Google商家资料获取的流量增加了大约50%，新客户咨询量也增加了约30%。当时，他们的业务名称在“Emergency Plumbing Services San Francisco”搜索中名列前茅。
然而，随着Google 2021年Vicinity算法更新及之后的处罚，他们的排名下降了，尤其是在“Emergency Plumbing Services”关键词相关的搜索中流量下降了显著比例。
- 2021年下半年：商家资料的排名下降超过20%，而且商家名称因不符实际业务被Google暂时移除。
调整后的结果：
他们删除了关键词堆叠，恢复了原始名称，同时提升了服务区域的页面优化和NAP信息的准确度，专注于真实用户评价的积累。
- 2022年末：尽管流量较堆叠关键词时有所下降，但在用户评论数量和质量的提升下，转换率有所提高，2022年全年客户转化率提高了10%。
这些案例表明，虽然过去堆叠关键词能在短期内提升Google本地搜索的可见度，但随着Google算法的不断更新，尤其是2021年Vicinity算法更新的引入，关键词堆叠策略越来越不可行。企业如果继续依赖这种方法，可能不仅不会获得预期效果，反而会遭遇排名下降甚至商家资料被删除的风险。
在2024年及之后，企业应更加注重商家名称的真实性、用户评价的质量和业务信息的准确性，通过提供优质服务来获得长期的SEO回报。
未来谷歌喜好趋势预测
展望未来，Google将继续通过算法更新来改善搜索质量，尤其是打击任何形式的操纵行为。以下是2024年及以后我们可能看到的趋势：
AI和机器学习进一步加强
Google将更加依赖AI和机器学习技术来识别和打击关键词堆叠。通过更精确的语义分析，Google能够更好地理解商家名称与其实际业务的相关性，从而有效打击那些试图通过堆叠关键词来误导搜索引擎的商家。商家名称真实性的审核更加严格
随着Google加强对商家名称真实性的审查，未来的算法可能会引入更多的自动化审核手段，甚至会要求商家在注册时提供更多的业务证明，以确保名称与实际业务相符。本地信号与用户行为的比重加大
未来的算法可能会进一步提升与用户行为相关的信号权重。例如，用户的点击率、评论互动以及实际到店导航等数据将成为衡量商家排名的重要因素，减少对商家名称中的关键词依赖。
